Парная и множественная линейная регрессия. Вариант 9 (2 задания)
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 16619 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 22 |
| Оглавление | "Контрольная работа по дисциплине «Эконометрика» Вариант 9 Парная линейная регрессия По 12 предприятиям исследовали зависимость следующих признаков: х (тыс. $) – расходы на рекламу в СМИ и у (млн. $) – прибыль предприятия. Признаки имеют нормальный закон распределения. x 6,5 4,2 8,8 10,6 15,9 17,1 14,3 18,5 19,6 20,4 12,7 12 y 9,4 7 10,6 14,6 16,7 18 19,6 22,5 25,7 26,3 13,.6 16 Задание: 1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи между расходами на рекламу в СМИ и прибылью предприятия. 2. Рассчитайте оценки параметров уравнения парной линейной регрессии. 3. Оцените тесноту связи между признаками с помощью выборочного коэффициента корреляции. Проверьте значимость коэффициента корреляции (α = 0,05). 4. Рассчитайте выборочный коэффициент детерминации. Сделайте экономический вывод. 5. Проверьте значимость оценки коэффициента регрессии с помощью критерия Стьюдента при уровне значимости α = 0,05. 6. Постройте доверительный интервал для коэффициента регрессии. Дайте экономическую интерпретацию. 7. Составьте таблицу дисперсионного анализа. 8. Оцените с помощью F- критерия Фишера - Снедекора значимость уравнения линейной регрессии (α = 0,05). Множественная линейная регрессия По 25 странам изучается зависимость индекса человеческого развития у от переменных: х1 – валовое накопление, % к ВВП; х2 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2003 г., число лет. Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Парный коэффициент корреляции у 0,85 0,1 ryx1 = -0,49 х1 21,74 5,612 ryx2 = 0,96 х2 74,42 4,8 rx1x2 = -0,4 Задание: 1. Построить уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе и в естественной форме. 2. Рассчитайте частные коэффициенты эластичности. 3. Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции. 4. Оцените значимость уравнения регрессии в целом с помощью F - критерия Фишера. Балансовая модель В таблице приведены данные баланса. Используя модель Леонтьева многоотраслевой экономики, вычислить необходимый объем валового выпуска каждой отрасли, если конечный продукт энергетической отрасли увеличится вдвое, а машиностроительной сохранится на прежнем уровне. Отрасль Потребление Конечный продукт Валовой продукт Энергетическая 110 150 250 510 Машиностроение 270 40 90 400 Список литературы 1. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2003. – 402 с. 2. Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. – М.: Дело, 2002. – 208 с. 3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 311 с. 4. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. – М.: Дело, 2007. – 400 с. 5. Математика для экономистов: от арифметики до эконометрики : учеб.-справ. пособие для бакалавров / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин, М. Н. Фридман ; под ред. Н. Ш. Кремера. – 3-е изд., перераб. и доп. – М. : Юрайт, 2012 . – 685 с. 6. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 192 с. 7. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. – Т. 1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 656 с. 8. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. – Т. 2. Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 432 с. 9. Ратникова Т.А. Анализ панельных данных в пакете STATA . Методические указания к компьютерному практикуму по курсу «Эконометрический анализ панельных данных». ГУ-ВШЭ, 2005 10. Ратникова Т.А. Введение в эконометрический анализ панельных данных. ЭЖ ВШЭ, т.10, №2 - 4, 2006 " |
| Цена, руб. | 400 |