Методы оптимальных решений (тест 99 вопросов)
Цена, руб.500
Номер работы17328
ПредметМатематика
Тип работы Контрольная
Объем, стр.32
Оглавление"

Вопрос 8/20
В результате решения вспомогательной задачи получена следующая таблица (y_1 и y_2 – искусственные переменные):
¯N ¯(C_¯N ) X_1 X_2 X_3 Y_1 Y_2 ¯(X_¯N )
X_1 0 1 2 0 1 -1 2
X_3 0 0 3 1 4 1 6
0 0 0 1 1 0
Целевая функция исходной задачи имеет вид


Вопрос 10/20
В двойственном симплекс-методе оптимальный выбор направляющей строки перехода к новой Р-матрице осуществляется по правилу:

Вопрос 1/20
Система линейных неравенств ¯Ax≤¯b есть …

Вопрос 1/20
В задаче одно из ограничений имеет вид 〖2x〗_1 + 〖4x〗_2≤8 Как данное ограничение может быть отражено графически?

Вопрос 1/20
Каждому опорному плану канонической задачи линейного программирования соответствует … точка области допустимых решений

Вопрос 1/20
Какие из следующих множеств не является выпуклым?

Вопрос 12/20
К каноническому виду можно привести…

Вопрос 1/20
На итерации S симплекс метода К-матрица K^((s)) не является оптимальной. Необходимо выбрать направляющий элемент для перехода к новой К-матрице K^((s+1)). Пусть направляющим столбцом является столбец I. Выбор направляющей строки осуществляется по правилу:

Вопрос 19/20
f (¯x) = 2x_1 + x_2 → max
x_1 = x_2 + x_3 = 8
〖2x〗_1+ x_2 = 7
x_(1,2,3)≥0
Задача записана в ….



Вопрос 2/20
Задача линейного программирования решается двухэтапным симплекс-методом. При решении вспомогательной задачи, в оптимальном решении одна из искусственных переменных оказалась базисной. Значение этой переменной равно нулю. Следовательно…

Вопрос 1/20
f (¯x) = 2x_1 + 〖8x〗_2 → max (I)
3x_1 - x_2 - x_3 = 3 (2)
〖5x〗_1+ x_2 + x_4= 7 (3)
x_(1,2,3,4)≥0 (4)
В задаче Каноническому виду не соответствует строка…



Вопрос 7/20
В канонической задаче линейного программирования m ограничений и n неизвестных (m<n). Каково максимальное число К-матриц в такой задаче?

Вопрос 3/20
Графический метод решения задач линейного программирования наиболее рационально применять в случае…

Вопрос 18/20
Для перехода от одной P-матрицы к другой, направляющей строкой в двойственном симплекс методе

Вопрос 1/20
В задаче линейного программирования множество допустимых решений есть пирамида. Точка D принадлежит грани ABC, точка E – внутренняя точка пирамиды. В каких точках целевая функция может принимать оптимальные значения?

Вопрос 20/20
Общее количество всевозможных базисных решений канонической задачи при условиях
max (x_1+x_2 - &#12310;2x&#12311;_3+&#12310;4x&#12311;_4)
&#12310;2x&#12311;_1+x_2-x_4&#8804;18
3x_1+&#12310;2x&#12311;_2+x_3+x_4&#8804;25
x_(1,2,3,4)&#8805;0
равно

Вопрос 19/20
В опорном плане задачи линейного программирования число ненулевых элементов…

Вопрос 18/20
В результате решения вспомогательной задачи получена следующая таблица (y1 и y2 – искусственные переменные)
&#175;N &#175;(C_&#175;N ) &#9608;(0@X)_1 &#9608;(0@X)_2 &#9608;(-1@y)_1 &#9608;(-1@y)_2 &#175;b
X_1 0 1 3 0 - 1 2
y_1 -1 0 -4 1 1|2 3
0 4 0 1|2 -3

Целевая функция исходной задачи имеет вид f(&#175;(x)) = 3x_1+x_2&#8594;min

Вопрос 11/20
Какие из строк задачи не соответствуют канонической записи
- f (&#175;x) = 2x_1 + x_2 &#8594; min (I)
x_1 - &#12310;3x&#12311;_2 = 4 (2)
x_(1,2)&#8805;0 (3)


Вопрос 5/20
Задача
&#966; (&#175;xM) = &#8721;_(i=1)^m&#9618;y_i &#8594;max
&#8721;_(j=1)^m&#9618;&#12310;a_ij x_j+y_i &#12311;=b_(i,i)=&#175;(1,m)

x_j&#8805;0,j=&#175;(1,n)
y_i&#8805;0,b_i&#8805;0,i=&#175;(1,m)

где &#175;XM = (x_1,x_2,…,x_n,y_1,…,y_m)


Вопрос 4/20
Как будет выглядеть вспомогательная задача двухэтапного симлекс-метода для следующей задачи
f (&#175;x) = 2x_1 + &#12310;8x&#12311;_2 &#8594; min
&#12310;3x&#12311;_1 + 4x_2 &#8804;48
&#12310;2x&#12311;_1- x_2 &#8804; 17
&#12310;8x&#12311;_1+ &#12310;3x&#12311;_2 = 56
x_(1,2)&#8805;0


Вопрос 1/20
Линией уровня функции f(x;y) называется …

Как выглядит область допустимых решений для следующей задачи линейного программирования
f (&#175;x) = 3x_1 + &#12310;2x&#12311;_2 &#8594; max
x_1 + x_2 &#8804;4
&#12310;2x&#12311;_1+ x_2 &#8804; 6
x_(1,2)&#8805;0

Вопрос 1/20
Если в оптимальной симплекс таблице в небазисном столбце симплекс разность равна нулю, то…

Вопрос 3/20
Как выглядит целевая функция вспомогательной задачи, если исходная задача имеет вид
f (&#175;x) = 17x_1 + &#12310;18x&#12311;_2-x_3 &#8594; min
&#12310;13x&#12311;_1 + &#12310;18x&#12311;_2-4 x_3&#8804;12
&#12310;24x&#12311;_2+ x_3 &#8804; 47
&#12310;8x&#12311;_1- x_2 = 15
x_(1,2,3)&#8805;0


Вопрос 15/20
Какую строку оптимально выбрать в качестве направляющей
&#175;N &#175;(C_&#175;N ) &#9608;(-3@X)_1 &#9608;(2@X)_2 &#9608;(-4@X)_3 &#9608;(0@X)_4 &#9608;(0@X)_5 &#175;b
X_1 -3 1 2 0 0 0 1
X_3 -4 0 -3 1 0 -1 -3
X_4 0 0 2 0 1 -3 -2
0 4 0 0 4 9



Вопрос 9/20
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид f(&#175;x) = 3x_1+x_2&#8594;min Какая из следующих матриц может быть Р-матрицей канонической задачи заданной целевой функции?

Вопрос 1/20
Какая строка будет направляющей?
&#175;N &#175;(C_&#175;N ) &#9608;(2@X)_1 &#9608;(3@X)_2 &#9608;(4@X)_3 &#9608;(0@X)_4 &#9608;(0@X)_5 &#9608;(0@X)_6 &#175;(X_&#175;N ) = &#175;b
X_3 4 0 2 1 0 -1 0 2
X_2 3 1 4 0 0 1 0 4
X_4 0 0 3 0 1 -2 0 2
X_6 0 0 -1 0 0 2 1 6
&#8710; 0 17 0 0 -1 0 20


Какую строку оптимально выбрать в качестве направляющей?
&#175;N &#175;(C_&#175;N ) &#9608;(-2@X)_1 &#9608;(-1@X)_2 &#9608;(-5@X)_3 &#9608;(0@X)_4 &#9608;(0@X)_5 &#9608;(0@X)_6 &#175;b
X_2 -1 -4 1 0 0 -8 0 2
X_3 -5 1 0 1 0 1 0 1
X_4 0 12 0 0 1 -2 0 -4
X_6 0 -1 0 0 0 1 1 1
1 0 0 0 3 0 -7


Вопрос 17/20
Задачу линейного программирования приводят к каноническому виду для…

Вопрос 4/20
Оптимальное решение задачи линейного программирования может быть …

Вопрос 1/20
Множество всех планов задачи линейного программирования – Р. План &#175;x называется решением задачи линейного программирования, если …

Вопрос 12/20
Дана итерация S двойственного симплекс метода (Р-метода)
&#175;N &#175;(C_&#175;N ) &#9608;(-2@X)_1 &#9608;(-4@X)_2 &#9608;(0@X)_3 &#9608;(0@X)_4 &#175;b=&#175;(X_&#175;N )
X_1 -2 1 0 0 -2 1
X_3 0 0 -4 1 -8 -3
&#8710; 0 4 0 4 -2


Если задача линейного программирования имеет два оптимальных решения &#175;(x_1 ) и &#175;(x_2 ) , которые являются опорными планами канонической задачи, то общее решение имеет вид f(&#175;(x_1 )) = f(&#175;(x_2 )) = f^+, &#175;(x_1 ) и &#175;(x_2 ) - оптимальные планы

Вопрос 1/20
В двойственном симплекс методе (Р-метод), при переходе от одной симплекс-таблицы к другой целевая функция …


Вопрос 2/20
Для задачи f (&#175;x) = 5x_1 + &#12310;4x&#12311;_2 &#8594; max
&#12310;2x&#12311;_1 + &#12310;5x&#12311;_2&#8804;20
x_1+ x_2 &#8804; 4
x_(1,2)&#8805;0
Точка (0;3) является…


Вопрос 5/20
Задача f (&#175;x) = x_1 + x_2 &#8594; max
x_(1,2)&#8805;0
….

Вопрос 13/20
Для перехода от одной К-матрицы к другой, используется метод …

Вопрос 9/20
Какие из следующих задач записаны в каноническом виде?

Какое из следующих условий не входит в определение канонической формы задачи линейного программирования?
"
"Вопрос 3/20
Какая из следующих задач, при приведении ее к каноническому виду, может быть решена симплекс методом?

Вопрос 1/20
К какой из следующих задач будет применен метод искусственного базиса?

Вопрос 2/20
Если на итерации S двойственного симплекс метода все элементы столбца свободных членов P-матрицы P^((s)) неотрицательны, то …

Вопрос 1/20
Задача линейного программирования разрешима, если …

Вопрос 12/20
Какая из следующих задач не является задачей линейного программирования:

Вопрос 1/20
Каноническая задача линейного программирования в векторно-матричной форме выглядит как

Вопрос 3/20
В каких задачах целевая функция не ограничена на области допустимых значений? Вектор &#175;C – вектор градиент целевой функции

Вопрос 16/20
В результате решения вспомогательной задачи получена следующая таблица (y1 и y2 – искусственные переменные)
&#175;N &#175;(C_&#175;N ) &#9608;(0@X)_1 &#9608;(0@X)_2 &#9608;(0@X)_3 &#9608;(-1@y)_1 &#9608;(-1@y)_2 &#175;b
X_1 0 1 0 -1 0 0 12
y_1 -1 0 0 -4 1 &#189; 0
X_2 0 0 1 3 0 2 11
0 0 4 0 &#189; 0



Вопрос 15/20
В задаче линейного программирования переменная x_1 не определена в знаке (x_1 &#1013; (-&#8734;,+&#8734;)). В канонической форме эта переменна …

Вопрос 1/20
Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид пирамиды. Какие точки являются смежными (сопряженными) с А?

Вопрос 19/20
Какой столбец оптимально выбрать для перехода к новой симплекс таблице?
&#175;N &#175;(C_&#175;N ) &#9608;(4@X)_1 &#9608;(3@X)_2 &#9608;(5@X)_3 &#9608;(0@x)_4 &#9608;(0@x)_5 &#175;(&#175;(X_&#175;N )=b)
X_4 0 2 -1 2 1 0 16
X_5 0 3 2 4 0 1 15
-4 -3 5 10 0 0



В задаче линейного программирования существует хотя бы одно оптимальное решение, если …

Вопрос 10/20
Какую из точек множества решений Р определяет заданная симплекс-таблица
&#175;N &#175;(C_&#175;N ) &#9608;(3@X)_1 &#9608;(2@X)_2 &#9608;(0@x)_3 &#9608;(0@x)_4 &#175;(&#175;(X_&#175;N )=b)
X_1 3 1 1 0 1 6
X_3 0 0 2 1 2 1
0 1 0 3 18


Выберите оптимальную схему решения задачи линейного программирования (при условии, что задача имеет решение)

Вопрос 15/20
Выберите подходящее описание множеств Р:


Вопрос 19/20
Если задача линейного программирования имеет решения, то …

Вопрос 2/20
Если исходная задача (метод искусственного базиса) не имеет решения, то …

Вопрос 4/20
Если на итерации S в симплекс таблице К-ая симплекс разность &#8710;^((s))k <0, а все элементы к-го столбца не положительные, то …

Вопрос 1/20
Пересечение выпуклых множеств …

Вопрос 1/20
Множество M &#8834; E^n называется выпуклым, если …

Вопрос 10/20
Целевая функция f(&#175;x) = - x_1- 2x_2 &#8594; max в канонической форме имеет вид…

Вопрос 2/20
Каков оптимальный выбор направляющего элемента?
&#175;N &#175;(C_&#175;N ) &#9608;(-3@X)_1 &#9608;(1@X)_2 &#9608;(-2@X)_3 &#9608;(0@x)_4 &#9608;(0@x)_5 &#175;b
X_1 -3 1 0 1 0 -2 15
X_2 1 0 1 4 0 3 5
X_4 0 0 0 -6 1 -3 -10
0 0 3 0 9 -40



Вопрос 18/20
Если в задаче линейного программирования существует бесчисленное множество решений, то ….

Вопрос 11/20
Задача - f (&#175;x) = 3x_1 - x_2 &#8594; min
&#12310;4x&#12311;_1 + &#12310;5x&#12311;_2&#8804;6
&#12310;2x&#12311;_1- x_2 &#8804; -3
x_(1,2)&#8805;0
в каноническом виде выглядит …


Вопрос 2/20
Если при решении задачи линейного программирования двухэтапным симплекс-методом в результате решения вспомогательной задачи в оптимальной таблице в число базисных переменных входят хотя бы одна искусственная переменная, значение которой отлично от нуля, то …

Вопрос 4/20
Если на итерации S двойственного симплекс метода К-ый элемент столбца свободных членов b_k^((s)) < 0, а все остальные элементы этого столбца неотрицательные, и в строке есть хотя бы один отрицательный элемент, то …

Вопрос 19/20
Какой из точек отвечает данная Р-матрица
&#175;N &#175;(C_&#175;N ) &#9608;(-2@X)_1 &#9608;(-5@X)_2 &#9608;(0@X)_3 &#9608;(0@x)_4 &#175;b=&#175;(X_&#175;N )
X_3 0 0 3 1 1 3
X_1 -2 1 2 -1 0 -2
0 1 2 0 4



Вопрос 20/20
Целевая вспомогательной задачи имеет вид &#966; (&#175;x M)=-(y_1+y_2)&#8594;max. Выберите верное высказывание

Вопрос 16/20
Каков оптимальный выбор направляющего элемента?
&#175;N &#175;(C_&#175;N ) &#9608;(4@X)_1 &#9608;(5@X)_2 &#9608;(3@X)_3 &#9608;(0@x)_4 &#9608;(0@x)_5 &#175;b=&#175;(X_&#175;N )
X_1 2 1 -1 0 3 0 3
X_3 3 0 2 1 -4 0 2
X_5 0 0 4 4
0 1 1
0 -1 0 -6 0 12
"
"Вопрос 12/20
Какие из утверждений верны для следующей задачи?
&#175;N &#175;(C_&#175;N ) &#9608;(3@X)_1 &#9608;(2@X)_2 &#9608;(1@X)_3 &#9608;(0@x)_4 &#9608;(0@x)_5 &#175;b=&#175;(X_&#175;N )
X_1 3 1 0 1 0 -2 8
X_4 0 0 0 4 1 4 4
X_2 2 0 1 2 0 3 6
0 0 6 0 0 36


Вопрос 12/20
Какая из точек является оптимальным решением задачи? Р- множество планов &#175;C - вектор градиент целевой функции

Вопрос 7/20
Число К-матриц канонической задачи линейного программирования …

Вопрос 8/20
При переходе от данной симплекс таблицы к другой (целевая функция подлежит максимизации) …

Вопрос 6/20
Какие из следующих утверждений верны?

Вопрос 14/20
Для перехода от одной К-матрицы к другой, направляющий столбец

Вопрос 5/20
Какое из утверждений не удовлетворяет определению К-матрицы?

Вопрос 16/20
При графическом методе решения задачи линейного программирования, оптимальное решение (решения), есть …

Вопрос 12/20
Ограничение x_1+2x_2-x_3&#8804;17 в каноническом виде имеет вид…

Вопрос 18/20
Ограничение &#12310;2x&#12311;_1-x_2-x_3=15 в каноническом виде…

Вопрос 11/20
В данном задании выберите истинные утверждения. В задаче
&#966;(&#175;x M)=&#8721;_(i=1)^m&#9618;y_i &#8594;max

&#8721;_(j=1)^n&#9618;&#12310;a_ij x_j+y_i=b_(i,i)= &#175;(1,m)&#12311;

x_j&#8805; 0, j= &#175;(1,n)
y_i&#8805;0,b_i&#8805;0, i= &#175;(1,m)
где &#175;X M=(x_1,x_2,…,x_n,y_1,…,y_m)

Вопрос 11/20
Какие из перечисленных матриц являются К-матрицами канонической задачи линейного программирования?

Вопрос 1/20
Какие из следующих множеств являются выпуклыми?

Вопрос 13/20
Если приведенная симплекс таблица является оптимальной, то сему равно оптимальное значение целевой функции?
&#175;N &#175;(C_&#175;N ) &#9608;(4@X)_1 &#9608;(3@X)_2 &#9608;(0@X)_3 &#9608;(0@x)_4 &#175;(X_&#175;N ) = &#175;b
X_2 3 0 1 -1 3 1
X_1 4 1 0 2 2 2
0 0 5 17



Вопрос 16/20
На итерации S двойственного симплекс метода Р-матрица Р^((s)) не определяет оптимальное решение. Необходимо выбрать направляющий элемент для перехода в к новой Р-матрице. Пусть К-направляющая строка. Выбор направляющего столбца производится по правилу:

Вопрос 20/20
Условия неотрицательности переменных (случай двух переменных) ограничивают область допустимых решений… квадрантом

Вопрос 12/20
Какие из следующих векторов являются планами задачи
f (&#175;x) = x_1 + x_2 &#8594; max
&#12310;2x&#12311;_1 + x_2&#8804;15
&#12310;3x&#12311;_1+ &#12310;2x&#12311;_2 &#8804; 20
x_(1,2)&#8805;0



Вопрос 12/20
Множество планов Р задачи линейного программирования имеет вид . Выберите верные высказывания:

Дана симплекс таблица решения задачи линейного программирования
&#175;N &#175;(C_&#175;N ) &#9608;(2@X)_1 &#9608;(4@X)_2 &#9608;(0@X)_3 &#9608;(0@x)_4 &#175;(X_&#175;N ) = &#175;b
X_1 2 1 5 0 -2 5
X_3 0 0 4 1 0 3
0 6 0 -4 10
Выберите истинное утверждение


В симплекс методе оптимальный выбор направляющего столбца для перехода к новой К-матрице осуществляется по правилу:

В каких точках целевая функция принимает максимальное значение? Р-множество планов &#175;С - вектор градиент целевой функции


Какие из приведенных матриц определяют опорный план задачи линейного программирования?

В задаче линеечного программирования область допустимых решений имеет вид параллелепипеда. Какие точки отвечают опорным планам?

Какие из следующих задач необходимо решать двухэтапным симплекс-методом?

Какая из следующих задач является задачей линейного программирования?

Задано множество решений задачи линейного программирования. Пусть процесс решения задачи симплекс методом начинается с точки А и заканчивается нахождение оптимума, соответствующего точке Н. Какие из переходов от одной вершины к другой могли быть реализованы симплекс методом?

Дана система линейных уравнений: {&#9608;(x_1+2x_2-x_4=12@4x_2+x_3-2x_4=20)&#9508; Какие из следующих решений являются бизисными?

Какие из перечисленных задач разрешимы? Вектор &#175;C - вектор градиент целевой функции

В задаче линейного программирования область допустимых решений имеет вид
Какие точки отвечают базисным решениям системы ограничений канонической задачи?

В задаче линейного программирования область допустимых решений имеет вид. Какие из точек отвечают базисным решениям системы ограничений канонической задачи?
"
Цена, руб.500

Заказать работу «Методы оптимальных решений (тест 99 вопросов)»

Ваше имя *E-mail *
E-mail *
Оплата картой, электронные кошельки, с мобильного телефона. Мгновенное поступление денег. С комиссией платежной системы
Оплата вручную с карты, электронных кошельков и т.д. После перевода обязательно сообщите об оплате на 3344664@mail.ru




Нажав на кнопку "заказать", вы соглашаетесь с обработкой персональных данных и принимаете пользовательское соглашение

Так же вы можете оплатить:

Карта Сбербанка, номер: 4279400025575125

Карта Тинькофф 5213243737942241

Яндекс.Деньги 4100112624833

QIWI-кошелек +79263483399

Счет мобильного телефона +79263483399

После оплаты обязательно пришлите скриншот на 3344664@mail.ru и ссылку на заказанную работу.