Статистический анализ (2 задачи, вариант 16)
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 18313 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 12 |
| Оглавление | "16. Ниже приведены экспериментальные данные исследования качества ковкого чугуна от его химического состава: № Содержание углерода, % Относительное удлинение, % № Содержание углерода, % Относительное удлинение, % 1 2,58 13,5 26 2,44 12,3 2 2,30 10,8 27 2,43 11,9 3 2,55 12,9 28 2,70 15,0 4 2,69 14,5 29 2,31 10,5 5 2,40 11,8 30 2,25 10,4 6 2,57 13,2 31 2,47 12,5 7 2,20 9,6 32 2,50 12,6 8 2,40 11,8 33 2,42 11,9 9 2,53 12,9 34 2,48 12,2 10 2,44 12,0 35 2,61 13,7 11 2,32 11,0 36 2,43 11,9 12 2,64 14,2 37 2,30 10,6 13 2,36 11,3 38 2,55 13,1 14 2,41 11,9 39 2,69 14,9 15 2,64 14,0 40 2,35 10,5 16 2,45 12,3 41 2,53 12,9 17 2,37 11,5 42 2,48 12,4 18 2,63 10,9 43 2,38 11,4 19 2,35 10,9 44 2,47 12,7 20 2,50 12,6 45 2,58 13,0 21 2,42 11,7 46 2,24 10,2 22 2,57 13,0 47 2,43 11,9 23 2,46 12,6 48 2,46 12,3 24 2,42 11,3 49 2,51 12,6 25 2,52 12,8 50 2,58 12,9 На основе приведенных данных требуется: 1) проверить первичную информацию по признаку-фактору на однородность и нормальность распределения; 2) исключить из первичной информации резко выделяющийся анализ, в котором признак-фактор не попадает в интервал х ; 3) построить аналитическую таблицу для установления факта наличия связи; 4) по данным аналитической группировки построить график эмпирической линии связи; 5) измерить степень тесноты связи при помощи линейного коэффициента корреляции, оценив его существенность с помощью t – критерия Стьюдента при вероятности 0,954; 6) определить модель линейной зависимости, оценив ее достоверность. 16. Дисперсия признака равна 25, средний квадрат индиви¬дуальных значений равен 250. Чему равна средняя? " |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Статистический анализ (2 задачи, вариант 16)»
Отзывы
-
20.11
Виктория, большое вам спасибо! Очень быстро все, даже не ожидала ))
Екатерина -
11.11
Сергей, большое Вам спасибо, защитила на отлично! Сказали, хорошая работа. Этого бы не было без Ваше
Наталья -
01.11
Это все благодаря вам. Я уже по вашим материалам тут все изучаю. Спасибо огромное вам и автору! Гос
Оксана