Математика, 9 задач 7
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 21819 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 14 |
| Оглавление | "3. Вероятность того, что стрелок, произведя выстрел, выбьет 10 очков, равна 0,4; 9 очков – 0,3; наконец, 8 или меньше очков – 0,3. Найти вероятность того, что стрелок при одном выстреле выбьет не менее 9 очков. 13. Прибор может работать в двух режимах: нормальном и форсированном. Нормальный режим наблюдается в 80% всех случаев работы прибора, форсированный – в 20%. Вероятность выхода прибора из строя в нормальном режиме равна 0,1; в форсированном – 0,7. Найти полную вероятность выхода прибора из строя. 23. Дана вероятность p=0.3 появления события А в серии из n=6 независимых испытаний. Найти вероятность того, что в этих испытаниях событие А появится а) ровно 3 раза; б) не менее 3 раз в) не менее 3 раз и не более 5 раз. 33. Таблицей задан закон распределения дискретной случайной величины X. Найти X -5 -4 2 3 p 0,1 0,5 0,2 0,2 43. Дана интегральная функция распределения случайной величины X. Найти дифференциальную функцию распределения; математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение. 53. Диаметры деталей распределены по нормальному закону. Среднее значение диаметра равно a=13 мм, среднее квадратическое отклонение мм. Найти вероятность того, что диаметр наудачу взятой детали будет больше 16 мм и меньше 20 мм; вероятность того, что диаметр детали отклонится от стандартной длины не более, чем на мм. 63. Признак X представлен дискретным выборочным распределением в виде таблицы выборочных значений. Требуется: 1) составить интервальное распределение выборки; 2) построить гистограмму относительных частот; 3) перейти от составленного интервального распределения к точечному выборочному распределению, взяв за значения признака середины часттичных интервалов. 4) построить полигон относительных частот; 5) найти эмпирическую функцию распределния и построить ее график; 6) вычислить все точечные статистические оценки числовых характеристик признака: среднее ; выборочную дисперсию и исправленную выборочную дисперсию; выборочное с.к.о. и исправленное выборочное с.к.о. s; 7) считая первый столбец таблицы выборкой значений признака X, а второй – выборкой значений Y, оценить тесноту линейной коррелиционной зависимости между признаками и составить выборочное уравнение прямой регрессии Y на X. 64,5 68,3 55,3 72,5 73,6 99,1 56,3 90,8 72,6 56,3 19,2 35,3 59,3 60,2 58,3 56,8 69,3 63,3 63,0 36,8 89,3 77,3 29,6 69,3 60,8 67,3 77,7 92,8 81,3 48,8 24,3 63,1 64,0 83,3 44,3 46,3 36,7 66,3 84,7 71,5 38,1 64,3 85,5 37,3 62,1 61,7 65,1 92,6 41,3 70,9 65,6 72,9 42,7 56,7 68,7 66,0 63,1 63,7 71,8 61,7 47,8 64,3 41,3 54,0 71,8 62,1 32,7 49,9 42,7 51,9 63,8 41,0 68,3 82,9 43,6 77,0 45,5 58,1 58,3 83,4 60,6 91,0 51,4 83,5 53,6 44,3 57,3 60,4 99,2 77,3 44,3 58,1 79,1 36,3 53,1 56,6 79,1 55,3 32,1 44,3 73. Даны среднее квадратическое отклонение , выборочная средняя и объем выборки n=24 нормально распределенного признака генеральной совокупности. Найти доверительные интервалы для оценки генеральной средней с заданной надежностью . 83. Даны исправленное среднее квадратичное отклонение S=3,5, выборочная средняя и объем выборки n=14 нормально распределенного признака генеральной совокупности. Пользуясь распределением Стьюдента, найти доверительные интервалы для оценки генеральной средней с заданной надежностью . 93. При уровне значимости 0.05 проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты. Эмпирические частоты 4 14 18 40 19 11 4 Теоретические частоты 5 10 16 43 47 15 4 " |
| Цена, руб. | 400 |