Статистика (кейс). Вариант И
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 24870 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 11 |
| Оглавление | Ситуация. В результате обследования в четырёх цехах предприятия станков четырёх разных типов, выполняющих одну и ту же операцию, были получены статистические данные о возрасте оборудования и об эксплуатационных расходах, связанных с работой этих станков. Возраст оборудования – целое число, для станка проработавшего менее одного года – 1; от 1 года до 2 лет – 2 и т.д. Эксплуатационные расходы фиксировались для каждого станка нарастающим итогом с начала года до момента проведения обследования. Исходные данные для анализа представлены в табл. 1. Проблема. Подготовить аналитический отчёт об имеющемся на предприятии обору-довании для принятия управленческого решения о техническом перевооружении производства. Ключевые задания. 1. Определить у какого типа станков наиболее низкие эксплуатационные расходы; 2. Оценить, как с возрастом станка меняется величина эксплуатационных расходов с тем, чтобы в последующем, при планируемой реорганизации и расширении станочного парка предприятия, произвести замену оборудования наиболее экономичным с точки зрения величины эксплуатационных расходов; 3. По каждому набору данных, содержащему значения двух взаимосвязанных стати-стических признаков (возраст оборудования и эксплуатационные расходы):  определить средний возраст оборудования,  средние эксплуатационные расходы,  среднее квадратическое отклонение для каждого статистического признака,  определить медиану возраста оборудования для каждого набора данных,  сравнить между собой средние значения для всех четырёх наборов исходных данных, построив таблицу, позволяющую произвести такое сравнение,  сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения старше оборудование и где наиболее высоки эксплуатационные расходы. 4. По каждому цеху проанализировать средний возраст и средние эксплуатационные расходы по группам, а также по всему машинному парку:  произвести аналитическую группировку статистических данных, выбрав в качестве факторного признака возраст оборудования, результативного признака – эксплуатационные расходы, образовав четыре группы станков по возрасту: от 1 года до 5, от 6 до 10, от 2 до 15, от 15 и выше,  в каждой образованной по возрасту группе найти средние по группе эксплуатационные расходы,  данные группировки представить в виде набора из четырёх гистограмм, показывающих распределение оборудования по возрасту на каждом из объектов наблюдения,  определить моду и медиану возраста оборудования для каждого набора данных расчётным путём и графически. 5. Для ответа на вопрос, на каком объекте наблюдения быстрее возрастают с возрас-том эксплуатационные расходы, и для какого цеха наблюдается более тесная связь между возрастом оборудования и величиной эксплуатационных издержек, следует для каждого набора данных:  определить коэффициент Фехнера,  построить поле корреляции,  рассчитать коэффициент корреляции,  получить уравнение линии регрессии. Исходные данные для варианта ""И"" – шифр 1132, т.е. для первой и второй группы станков вариант 1, для третьей группы – вариант 3, для 4-ой группы – вариант 2 из таблицы методических указаний. Таблица 1 № Первая группа станков Вторая группа станков Третья группа станков Четвёртая группа станков Возраст Экспл. расходы, тыс. руб. Возраст Экспл. расходы, тыс. руб. Возраст Экспл. рас-ходы, тыс. руб. Возраст Экспл. рас-ходы, тыс. руб. 1 10 22 8 24,1 18 31,8 8 18,3 2 12 24,1 4 22,1 10 28 2 11 3 7 20,8 13 26,8 2 20,5 14 32,1 4 13 24,5 6 23 7 24,2 10 18,2 5 15 26,6 14 27,3 16 34,6 18 29 6 6 19,4 15 28 14 28,7 18 29,5 7 10 22,5 10 25,4 3 20,1 4 14,2 8 6 19,6 16 28,5 13 28,8 6 16 9 4 19,9 19 29,2 13 30,1 18 29,1 10 4 19 7 26 13 29,8 10 19,2 11 8 21 5 21,7 6 24,3 5 14,1 12 8 21,1 7 25,2 9 27,8 12 21,9 13 8 21,5 3 23,6 6 25,2 12 23 14 13 25 20 30 12 28,2 12 28 15 7 20,9 12 25,8 10 27,5 3 11,9 16 14 24 14 28,8 9 24,9 7 16,2 17 14 24,4 12 25,1 7 23,6 4 14,3 18 9 22,7 18 29,1 8 23,8 3 12,5 19 14 27 11 26,1 8 26,5 3 15,9 20 12 25 9 24,5 11 27,8 13 23,9 21 12 25 16 29,1 14 29,9 13 24,1 22 15 26,7 2 20,8 5 23,7 5 16 23 10 22,6 8 21,2 15 32,1 8 16,1 24 3 17,3 14 26,3 1 20,5 3 10 25 3 18 16 26,1 4 22,5 1 10 26 9 22,5 5 22,4 7 22,8 1 10,1 27 2 16 18 29,6 12 28,6 7 17,6 28 9 23,6 1 20 8 26,8 19 29,9 29 7 19,5 10 25,9 14 30,2 6 16,1 30 7 19,4 9 27 13 29,5 20 29,1 31 1 15,5 20 29,3 9 26,3 9 18,6 32 13 25,2 12 24,2 16 31,8 20 30 33 13 26,3 15 29,9 20 34,5 10 24,5 34 16 29,4 15 29,2 12 29 12 22,3 35 8 19,9 11 24,3 13 30,5 11 26 Литература. 1. Елисеева И.И. Статистика: Учебник для вузов. М.: СПб, изд-во Питер, 2010. 2. Елисеева И.И. Практикум по макроэкономической статистике: учеб. пособие. М.: изд-во Проспект, 2007. 3. Неганова Л.М. Статистика: конспект лекций. – М.: изд-во Юрайт, 2010. 4. Эконометрика: учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2009. |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Статистика (кейс). Вариант И »
Отзывы
-
20.11
Виктория, большое вам спасибо! Очень быстро все, даже не ожидала ))
Екатерина -
11.11
Сергей, большое Вам спасибо, защитила на отлично! Сказали, хорошая работа. Этого бы не было без Ваше
Наталья -
01.11
Это все благодаря вам. Я уже по вашим материалам тут все изучаю. Спасибо огромное вам и автору! Гос
Оксана