Статистическая обработка данных (одномерная с.в.), задачи
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 32236 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 5 |
| Оглавление | 4.4. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ (ОДНОМЕРНАЯ С.В.) 01-10. а) Представить данные в виде интервального статистического ряда, проиллюстрировать его гистограммой n_i (x). б) Сделать эмпирические оценки выборочного среднего и дисперсии (найти коэффициенты асимметрии и эксцесса, моду и медиану распределения). в) Сделать оценки математического ожидания и дисперсии измеренной случайной величины. г) Выдвинуть гипотезу о функциональном виде распределения и значениях его параметров, построить математическую модель в виде предполагаемой функции плотности распределения. д) Исходя из выдвинутой гипотезы, получить теоретические предсказания количества измерений n_i^T (x)=np_i, для каждого интервала статистического ряда. е) Проиллюстрировать гипотезу графически, построив сравнительную гистограмму распределений эмпирического (n_i (x)) и теоретического (n_i^T (x)) количества измерений по интервалам статистического ряда на одном поле. ж) Проверить выдвинутую гипотезу с помощью метода χ^2 Пирсона, сделать вывод о необходимости отвергнуть гипотезу (на уровне значимости α=0,05). При необходимости объединения интервалов в методе Пирсона проиллюстрировать его применение отдельной гистограммой. 6,01 6,12 6,27 6,38 6,46 6,54 6,61 6,66 6,72 7,02 7,15 7,24 7,28 7,3 7,38 7,42 7,54 7,58 7,64 7,65 7б65 7,66 7,72 7,78 8,05 8,09 8,11 8,19 8,44 8,52 8,62 8,85 8,85 8,92 9,09 9,11 9,18 9,39 9,49 9,52 9,53 9,6 9,72 9,73 9,93 9,97 10,09 10,16 10,18 10,19 10,61 10,76 11,04 11,05 11,2 11,23 11,23 11,28 11,37 11,48 11,61 11,64 11,69 11,93 12,05 12,35 12,37 12,41 12,49 12,53 12,53 12,56 12,57 12,81 12,89 13 13,01 13,05 13,09 13,17 13,19 13,19 13,2 13,36 13,93 13,95 13,96 14 14,01 14,18 14,24 14,6 14,62 14,69 14,7 14,77 14,79 14,8 14,95 14,97 |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Статистическая обработка данных (одномерная с.в.), задачи »
Отзывы
-
20.11
Виктория, большое вам спасибо! Очень быстро все, даже не ожидала ))
Екатерина -
11.11
Сергей, большое Вам спасибо, защитила на отлично! Сказали, хорошая работа. Этого бы не было без Ваше
Наталья -
01.11
Это все благодаря вам. Я уже по вашим материалам тут все изучаю. Спасибо огромное вам и автору! Гос
Оксана