Статистические методы прогнозирования в экономике (тест)
Цена, руб. | 400 |
Номер работы | 3239 |
Предмет | Статистика |
Тип работы | Контрольная |
Объем, стр. | 4 |
Оглавление | Тест№1: 1 – а) - численность за год увеличивается в 1,022 раза или на 2,2% ; 2 – б) у=372,2-6,4(t+1)-(372.2-6.4t)=-6.4; 3- г) Средний темп роста: =1,079, прогноз у6=10,71,079=11,5453 4- а) С помощью темпов роста прогноз осуществляется по формуле ; 5-б) каждый период уровень ряда увеличивается на , за 2 периода рост составит 2 ; Тест№2: 1-б) модель вида является аддитивной ; 2- а) модель вида является мультипликативной ; 3- а) если период колебаний менее года, ряд содержит сезонную компоненту; 4- б) модель вида является аддитивной ; 5- г) если период колебаний менее года, ряд содержит циклическую компоненту; Тест№3: 1-в) Значение критерия Дарбина-Уотсона ; 2- б) после переноса начала координат в середину ряда коэффициент вычисляется по формуле а1= ; 3- б) коэффициенты полинома вычисляются с помощью МНК; 4- в) Тест Дарбина-Уотсона связан с проверкой гипотезы об отсутствии автокорреляции первого порядка, т.е. автокорреляции между соседними остаточными членами ряда; 5- а) С помощью системы необходимо определить параметры a0,a1,a2 уравнения у=а0+а1t+a2¬t2; Система имеет вид Тест№4: 1- а) Для экспоненциального сглаживания ряда используется рекуррентная формула St = yt + St–1 , где St — значение экспоненциальной средней в момент t; — параметр сглаживания, = сonst, 0 < < 1; = 1 – ; 2- в) 0 < < 1; 3- а) модель Хольта-Уинтерса является моделью с линейным характером тенденции и мультипликативным сезонным эффектом. Эта модель является объединением двухпараметрической модели линейного роста Хольта и сезонной модели Уинтерса; 4- а) модель Хольта является двухпараметрической моделью линейного роста; 5- а) гипотеза H0 об отсутствии автокорреляции отвергается (с вероятностью ошибки, равной ) в пользу гипотезы о положительной автокорреляции; .... |
Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Статистические методы прогнозирования в экономике (тест)»
Отзывы
-
20.11
Виктория, большое вам спасибо! Очень быстро все, даже не ожидала ))
Екатерина -
11.11
Сергей, большое Вам спасибо, защитила на отлично! Сказали, хорошая работа. Этого бы не было без Ваше
Наталья -
01.11
Это все благодаря вам. Я уже по вашим материалам тут все изучаю. Спасибо огромное вам и автору! Гос
Оксана