Высшая математика. Контрольная работа 8-10 (вариант M=1 n=3)
| Цена, руб. | 300 |
| Номер работы | 35096 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 19 |
| Оглавление | M=1 n=3 1. Степенные ряды 1.1. Найти область сходимости степенного ряда: 1.2. Разложить функцию f(x) в ряд Тейлора в окрестности точки х0: 1.3. С помощью разложения в ряд вычислить приближенно с точностью 0,001 значения: 2. Ряды Фурье 2.1. Разложить функцию f(х) в ряд Фурье в указанном интервале:f(x) = (х - 1)2 в интервале(0,1). M=1 n=3 1. Случайные события 1.1.1. В ящике находятся 4 одинаковых пар перчаток черного цвета и 3 одинаковых пар перчаток бежевого цвета. Найти вероятность того, что две наудачу извлеченные перчатки образуют пару. 1.1.2. В урне находятся 3 шара белого цвета и 4 шаров черного цвета. Наудачу по одному извлекаются 3 шара и после каждого извлечения возвращаются в урну. Найти вероятность того, что среди извлеченных шаров окажется: а) ровно два белых шара; б) не менее двух белых шаров. 1.1.3. В урне находятся 3 белых, 5 черных шара. Последовательно извлекаются наудачу три шара без их возвращения в урну. Найти вероятность того, что третий по счету шар окажется белым. 2. Случайные величины 1.2.1. Закон распределения дискретной случайной величины х имеет вид: Найти вероятности р4, р5, и дисперсию D (X), если математическое ожидание = 0,3. 1.2.2. Плотность распределения непрерывной случайной величины X имеет вид: Найти: а) параметр а; б) функцию распределения F (X); в) вероятность попадания случайной величины X в интервал г) математическое ожидание М (X) и дисперсию D (X). Построить графики функций f(x) и F (х). Найти: а) параметр а; б) функцию распределения ; в) вероятность попадания случайной величины X в интервал ; г) математическое ожидание MX и дисперсию DX. Построить график функций и . 1.2.3. Случайные величины Хь Х2, Х3 имеют геометрическое, биномиальное и пуассоновское распределения соответственно. Найти вероятности , если математические ожидания М (Xi ) = п + 1, а дисперсия D(Х2) =(n +1)(7 - n) / 8. 1.2.4. Случайные величины Х4, Х5, Х6 имеют равномерное, показательное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности Р (3< Xt <4), если у этих случайных величин математические ожидания и средние квадратические отклонения равны 1. M=1 n=3 1. Численная обработка данных одномерной выборки Выборка X объемом N = 100 измерений задана таблицей: где xi:, — результаты измерений, — частоты, с которыми встречаются значения 1.1. Построить полигон относительных частот . 1.2. Вычислить среднее выборочное X, выборочную дисперсию Dx и среднее квадратическое отклонение sX. 1.3. По критерию проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности при уровне значимости a = 0,05. Примечание. Для расчетов и Dx рекомендуется перейти к условным значениям и, взяв за ложный нуль cx значение с наибольшей частотой, использовать суммы 1.2. Вычислить среднее выборочное , выборочную дисперсию Dx и среднее квадратическое отклонение σх. 1.3. По критерию проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности при уровне значимости α = 0,05. 2. Построение уравнения прямой регрессии Двумерная выборка результатов совместных измерений признаков x и y объемом N = 100 измерений задана корреляционной таблицей: 0,5 1,1 1,7 2,3 2,9 0,2 2 3 – – – 5 1,1 3 8 2 – – 13 2 – 9 15 – – 24 2,9 – – 15 11 – 26 3,8 – – 9 10 – 19 4,7 – – 3 6 1 10 5,6 – – – 1 2 3 5 20 44 28 3 N = 100 3.1. Найти и для выборки уj y1 y2 y3 y4 y5 5 20 44 28 3 3.2. Построить уравнение линейной регрессии Y на X в виде , и следует взять из решения задачи 1.2. 3.3. На графике изобразить корреляционное поле, то есть нанести точки ( ) и построить прямую . Примечание. Уравнение регрессии сначала рекомендуется найти в виде , где – выборочный коэффициент корреляции, для расчета которого можно воспользоваться методом четырех полей. |
| Цена, руб. | 300 |
Заказать работу «Высшая математика. Контрольная работа 8-10 (вариант M=1 n=3)»
Отзывы
-
20.11
Виктория, большое вам спасибо! Очень быстро все, даже не ожидала ))
Екатерина -
11.11
Сергей, большое Вам спасибо, защитила на отлично! Сказали, хорошая работа. Этого бы не было без Ваше
Наталья -
01.11
Это все благодаря вам. Я уже по вашим материалам тут все изучаю. Спасибо огромное вам и автору! Гос
Оксана