Построить линейное уравнение парной регрессии y по x, 4 задачи
| Цена, руб. | 300 |
| Номер работы | 35542 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 25 |
| Оглавление | Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г.: Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., х Среднедневная заработная плата, руб., у 1 79 134 2 91 154 3 77 128 4 87 138 5 84 133 6 76 144 7 84 160 8 94 149 9 79 125 10 98 163 11 81 120 12 115 162 Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. 4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня. 5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую. Задача 2. По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1 (от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 (%). Номер предприятия у х1 х2 Номер предприятия у х1 х2 1 7 3,8 11 11 10 6,8 21 2 7 3,8 12 12 11 7,4 23 3 7 3,9 16 13 11 7,8 24 4 7 4,1 17 14 12 7,5 26 5 7 4,6 18 15 12 7,9 28 6 8 4,5 18 16 12 8,1 30 7 8 5,3 19 17 13 8,4 31 8 9 5,5 20 18 13 8,7 32 9 9 6,1 20 19 13 9,5 33 10 10 6,8 21 20 14 9,7 35 Требуется: 1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат. 2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их. 3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации. 4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации . 5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после . 6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор. Задача 3. Модель денежного и товарного рынков региона: где - процентные ставки; - реальный ВВП; - денежная масса; - внутренние инвестиции; - реальные государственные расходы. Задание: 1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое уравнение модели. 2. Определите метод оценки параметров модели. 3. Запишите приведенную форму модели. Задача 4. Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии ( ) жителями региона за 16 кварталов. Требуется: 1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний. 2. Построить аддитивную модель временного ряда. 3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед. 1 5,3 2 4,7 3 5,2 4 9,1 5 7,0 6 5,0 7 6,0 8 10,1 9 8,2 10 5,5 11 6,5 12 11,0 13 8,9 14 6,5 15 7,3 16 11,2 |
| Цена, руб. | 300 |
Заказать работу «Построить линейное уравнение парной регрессии y по x, 4 задачи»
Отзывы
-
20.11
Виктория, большое вам спасибо! Очень быстро все, даже не ожидала ))
Екатерина -
11.11
Сергей, большое Вам спасибо, защитила на отлично! Сказали, хорошая работа. Этого бы не было без Ваше
Наталья -
01.11
Это все благодаря вам. Я уже по вашим материалам тут все изучаю. Спасибо огромное вам и автору! Гос
Оксана