Статистика, 3 задачи 4
| Цена, руб. | 300 |
| Номер работы | 35573 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 26 |
| Оглавление | Задача 1. По территориям региона приводятся данные за отчетный год: Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб., 1 78 133 2 94 139 3 85 141 4 73 127 5 91 154 6 88 142 7 73 122 8 82 135 9 99 142 10 113 168 11 69 124 12 83 130 Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии от . 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента. 4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня. 5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую. 7. Сделать по каждому пункту решения задачи необходимые выводы. Задача 2. По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%): Номер предприятия Номер предприятия 1 7 3,9 12 11 11 7,1 22 2 7 4,2 13 12 12 7,5 25 3 7 4,3 15 13 13 7,8 26 4 7 4,4 17 14 12 7,9 27 5 8 4,6 18 15 13 8,1 30 6 8 4,8 19 16 13 8,4 31 7 9 5,3 19 17 13 8,6 32 8 9 5,7 20 18 14 8,8 32 9 10 6,9 21 19 14 9,6 34 10 10 6,8 21 20 14 9,9 36 Требуется: 1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат. 2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их. 3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации. 4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации . 5. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после . 6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор. 7. Сделать по каждому пункту решения задачи необходимые выводы. Задача 3. Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии ( ) жителями региона за 16 кварталов. Требуется: 1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний. 2. Построить аддитивную модель временного ряда. 3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед. 1 5,6 2 4,7 3 5,2 4 9,1 5 7,0 6 5,1 7 6,0 8 10,2 9 8,2 10 5,6 11 6,4 12 10,8 13 9,1 14 6,7 15 7,5 16 11,3 |
| Цена, руб. | 300 |
Заказать работу «Статистика, 3 задачи 4»
Отзывы
-
20.11
Виктория, большое вам спасибо! Очень быстро все, даже не ожидала ))
Екатерина -
11.11
Сергей, большое Вам спасибо, защитила на отлично! Сказали, хорошая работа. Этого бы не было без Ваше
Наталья -
01.11
Это все благодаря вам. Я уже по вашим материалам тут все изучаю. Спасибо огромное вам и автору! Гос
Оксана