Статистика, 4 задания
| Цена, руб. | 300 |
| Номер работы | 35598 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 14 |
| Оглавление | 1. В соответствии с указанным преподавателем номером набора данных в файле под именем «Наборы данных 1-92 к индивидуальной работе.xls» с каждого из двух листов выбрать свой набор данных. Всего следует отобрать 2 набора по 50 чисел. Каждый такой набор данных представляет собой результаты 50 независимых наблюдений одного и того же показателя X, имеющего распределение соответственно нормальное или Пуассона, показательное или равномерное. 2. Для каждого из двух отобранных наборов данных (по 50 наблюдений) проделать следующее: 2.1. Проверить гипотезу случайности на 5%-ом уровне значимости с помощью критерия серий: 2.2. Построить гистограмму или полигон распределения. На основе визуального анализа выдвинуть гипотезу о виде закона распределения, пригодного для описания исследуемого набора данных. 2.3. Определить выборочные характеристики: среднее, дисперсию, моду, медиану, центральный момент третьего порядка, асимметрию и эксцесс, коэффициент вариации. Сделать выводы об эмпирическом распределении. 2.4. С помощью метода моментов, метода максимального правдоподобия и метода квантилей (взять квантиль (квантили) уровня 0,75 (и 0,21)) оценить неизвестные параметры гипотетического распределения. 2.5. Построить график плотности гипотетического распределения на том же рисунке, что и гистограмма, используя вместо неизвестного значения параметра(ов) его статистическую оценку. 2.6. С помощью критерия хи-квадрат проверить гипотезу о виде распределения с уровнем значимости 0,1. 2.7. Построить доверительный интервал с надежностью 0,95 для математического ожидания показателя X. Построить правосторонний доверительный интервал с надежностью 0,95 для математического ожидания показателя X. 2.8. Оценить вероятность попадания X на промежуток, являющийся основанием одного из столбцов гистограммы. 3. По выборке из нормального распределения проделать следующее: 3.1. Построить график эмпирической функции распределения. 3.2. На этом же графике построить функцию гипотетического распределения, используя вместо неизвестного значения параметра(ов) его статистическую оценку. 3.3. Построить доверительный интервал для дисперсии с уровнем надежности 0,90. Построить также 90%-ый левосторонний доверительный интервал для дисперсии. 3.4. Поделив этот набор данных (нормальное распределение) на две части в соотношении 2:3, на уровне значимости 0,01 проверить гипотезу однородности этих частей с помощью критерия Манна-Уитни. 3.5. На уровне значимости 0,02 проверить гипотезу о равенстве средних в этих двух частях. 4. Далее, набор данных из нормального распределения поделить на две части по 25 наблюдений, первый набор обозначить за X, другой – за Y. Для двумерной выборки (X,Y) проделать следующее: X Y 2,93 2,61 2,43 2,31 2,31 1,68 2 3,27 2,01 1,3 1,86 1,26 2,57 1,89 1,58 3,86 1,89 0,46 2,6 2,72 2,89 2,28 4,8 0,05 1,28 3,68 1,48 -0,12 2,81 2,54 2,39 1,33 1,67 2,1 3,53 0,86 2,64 2,94 1,71 1,72 0,92 0,56 2,63 1,65 -0,2 2,14 2,14 0,31 2,2 1,04 4.1. Найти оценку выборочного коэффициента корреляции. Сделать вывод. . |
| Цена, руб. | 300 |