Статистика. Вариант 9 2
Цена, руб. | 300 |
Номер работы | 36648 |
Предмет | Статистика |
Тип работы | Контрольная |
Объем, стр. | 17 |
Оглавление | Содержание I. Исследование одномерного набора данных. II. Исследование двумерного набора данных. Уравнение регрессии 1. Общий подход к построению уравнения регрессии на примере линейной модели 2. Функции рабочего листа для уравнения линейной регрессии 3. Экспоненциальная модель III. Проверка статистических гипотез I. Исследование одномерного набора данных Для заданного одномерного набора данных (задать САМОСТОЯТЕЛЬНО набор из 20 случайно выбранных чисел в интервале от 0 до 100) 1) Построить гистограмму относительных частот с шагом 10 2) Построить полигон относительных частот 3) Вычислить  выборочное среднее ( ),  медиану ( mx ),  моду ( Mx ),  экстремальные значения (min xi, max xi),  нижний квартиль (Q25),  верхний квартиль (Q75),  выборочную дисперсию (Dв),  исправленную выборочную дисперсию,  среднеквадратичное отклонение (s) . II. Исследование двумерного набора данных Уравнение регрессии В разделе 1 приведен способ получения коэффициентов уравнения регрессии с помощью надстройки «Поиск решения». В разделе 2 приведены функции рабочего листа, непосредственно вычисляющие различные характеристики линейного уравнения регрессии, а в разделе 3 — экспоненциального уравнения регрессии. 1 Общий подход к построению уравнения регрессии на примере линейной модели Имеются две наблюдаемые величины х и у. Значения этих наблюдаемых величин приведены в таблице ниже. № X Y 1 1,1 15,43 2 3 10,95 3 3 11,34 4 3,5 9,48 5 6,3 3,38 6 6,35 1,52 7 8,1 0,63 8 9,9 6,22 9 12,6 12,1 10 7 2,54 11 8,5 3,09 12 11,2 9,07 13 3,14 9,89 14 2,7 10,2 15 11 7,2 Необходимо построить линейную модель у =mx+b, наилучшим образом описывающую наблюдаемые значения. Обычно m и b подбираются так, чтобы минимизировать сумму квадратов разностей между наблюдаемыми и теоретическими значениями зависимой переменной у, т. е. минимизировать , где n — число наблюдений (в данном случае n = 15). 2 Функции рабочего листа для уравнения линейной регрессии 3 Экспоненциальная модель III. Проверка статистических гипотез Требуется оценить средний возраст посетителей вашего магазина для ориентирования маркетинговой компании и установить является ли статистически значимой разница этого среднего возраста со средним возрастом населения города равным 43,2 года Проводится статистическое исследование. Опрос 50 покупателей магазина дал следующие результаты: Выборочное среднее возраста посетителей = 33.6 лет. Среднее квадратическое отклонение возраста составило 16.2 года. Задание a) Сформулировать словами и в математических обозначениях нулевую и альтернативную гипотезы для двусторонней проверки b) Выполнить двусторонний t-тест при уровне значимости 5% - с помощью доверительного интервала - с помощью t-статистики (критерия Стьюдента) c) Интерпретировать полученный результат d) Выполнить двусторонний t-тест при уровне значимости 1% - с помощью доверительного интервала - с помощью t-статистики (критерия Стьюдента) e) Интерпретировать полученный результат |
Цена, руб. | 300 |
Заказать работу «Статистика. Вариант 9 2»
Отзывы
-
20.11
Виктория, большое вам спасибо! Очень быстро все, даже не ожидала ))
Екатерина -
11.11
Сергей, большое Вам спасибо, защитила на отлично! Сказали, хорошая работа. Этого бы не было без Ваше
Наталья -
01.11
Это все благодаря вам. Я уже по вашим материалам тут все изучаю. Спасибо огромное вам и автору! Гос
Оксана