Статистика, 5 задач 7
| Цена, руб. | 300 |
| Номер работы | 36739 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 13 |
| Оглавление | Задача 1. Изучается зависимость депозитов физических лиц (y – тыс.руб.) от их доходов (x – тыс.руб.) по следующим данным: № п/п Среднемесячный доход, тыс. руб. Размер депозитов, тыс. руб. 1 6 10 2 6,5 11 3 6,8 12 4 7 13 5 7,4 15 6 8 17 7 8,2 18 8 8,7 20 9 9 20 10 10 25 1. Постройте поле корреляции, характеризующее зависимость размеров депозита от среднемесячного дохода 2. Определите параметры уравнения линейного уравнения регрессии. Дайте их интерпретацию 3. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию. 4. Найдите среднюю ошибку аппроксимации 5. Рассчитайте стандартную ошибку регрессии 6. С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров. Сделайте выводы. 7. С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения депозитов в предположении, что среднемесячный доход увеличится на 20% от своего среднего по совокупности значения. 8. Можно ли предположить, что с ростом дохода на 1 тыс. рублей размер депозитов увеличится в среднем на 3,5-4 тыс. руб.? Задача 2. По 79 регионам изучается зависимость среднемесячной номинальной начисленной заработной платы одного работника (у – рублей) от стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг (х1 - рублей) и индекса потребительских цен ( х2- %). Известны следующие данные: Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Парный коэффициент корреляции У 5951,1 2608 Х1 3865,4 909,9 Х2 106,5 1,7 1. Найдите уравнение множественной регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе. Дайте интерпретацию коэффициентов регрессии. 2. Определите частные средние коэффициенты эластичности. 3. Найдите частные коэффициенты корреляции. 4. Рассчитайте множественный коэффициент корреляции, общий критерий Фишера. Сделайте выводы о статистической значимости уравнения регрессии с вероятностью 0,95. 5. Оцените частные критерии Фишера для каждого фактора и сделайте выводы. 6. Дайте интервальную оценку для коэффициентов регрессии с вероятностью 0,95. Задача 3. Пусть имеется следующая модель, построенная по 10 наблюдениям: Ей соответствует следующая приведенная форма: 1. Проведите идентификацию модели 2. Найдите структурные коэффициенты третьего уравнения системы Задача 4. Динамика потребления мяса и мясопродуктов на душу населения в регионе характеризуется следующими данными: Год Потребление мяса и мясопродуктов на душу, кг. 1995 53 1996 56 1997 61 1998 57 1999 56 2000 54 2001 48 2002 42 2003 42 Задание 1. Определите коэффициент автокорреляции первого порядка и дайте его интерпретацию. 2. Постройте уравнение тренда в форме параболы второго порядка. Дайте интерпретацию параметров. 3. С помощью критерия Дарбина-Уотсона сделайте выводы относительно автокорреляции в остатках в рассматриваемом уравнении. 4. Дайте интервальный прогноз ожидаемого уровня потребления мяса и мясопродуктов на 2006 год. Задача 5. Изучается зависимость числа собственных легковых автомобилей на 1000 человек ( - штук) от реальных денежных доходов населения ( -% к 1996 г.) по следующим данным: Год Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек, штук, , (на конец года) Реальные денежные доходы населения, %, к 1996 г., 1996 146,6 100 1997 147,9 94 1998 167,8 84 1999 173,2 75 2000 183,7 95 2001 180,1 123 2002 194,5 123 2003 201,5 150 В результате аналитического выравнивания получены следующие уравнения трендов и коэффициенты детерминации 1) для числа собственных легковых автомобилей на 1000 человек: 2) для реальных денежных доходов населения: . 1. Дайте интерпретацию параметров уравнения трендов 2. Определите коэффициент корреляции между временными рядами, используя: 3. Обоснуйте различие полученных результатов и сделайте вывод о тесноте связи между временными рядами. 4. Постройте уравнение регрессии по отклонениям от трендов |
| Цена, руб. | 300 |
Заказать работу «Статистика, 5 задач 7»
Отзывы
-
27.03
Зачёт по психологии стресса сдан, спасибо.
Валерия - 21.03 oksana
-
07.03
Спасибо автору еще раз. Я ему очень сильно благодарна, вечером после работы отправлю преподавателю ф
Вероника