Эконометрика, 4 задачи 3
Цена, руб. | 300 |
Номер работы | 36788 |
Предмет | Экономика |
Тип работы | Контрольная |
Объем, стр. | 13 |
Оглавление | ЭКОНОМЕТРИКА Задача 1. Имеется информация по 10 регионам о среднедневной зарплате X (ден. ед.) и расходах на покупку продовольственных товаров в общих расходах Y (%): № п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X 340 389 452 509 540 567 643 658 679 720 Y 70,1 62,1 66,1 65,6 55,6 57,99 55,1 57,3 53,1 48,1 1. Оцените коэффициенты линейной регрессии Y=b0+b1X+e по методу наименьших квадратов. 2. Проверьте статистическую значимость оценок b0,b1 теоретических коэффициентов b0,b1 при уровне значимости . 3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии. 4. Спрогнозируйте долю расходов на покупку продовольственных товаров при средней зарплате X =700 ден.ед. и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания M(Y/X =700). 5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений Y при X=700. 6. Оцените, на сколько процентов изменятся расходы на покупку продовольствия, если среднедневная зарплата вырастет на 10 ден.ед. 7. Рассчитайте коэффициент детерминации R2. 8. Рассчитайте F- статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость. Задача 2. Известны данные для 30 домохозяйств (в условных единицах) по доходам (X) и расходам (Y): X 26 28 31 32 34 35 37 40 41 43 Y 11,2 9,74 12,4 15 12,2 12,1 16,4 14,7 16,4 20,2 X 45 48 49 52 53 54 57 60 61 62 Y 14,9 19,2 23 24,4 21,2 17,8 22,8 28,2 21,6 20,5 X 63 66 67 68 69 70 75 77 79 80 Y 29,6 31 24,8 22,4 22,8 34,9 31,5 30,8 23,3 41,1 1. Оцените коэффициенты линейной регрессии Y =b0+b1X +e по методу наименьших квадратов. 2. Примените тест Голдфелда-Квандта для изучения гипотезы об отсутствии гетероскедастичности остатков. 3. В случае гетероскедастичности остатков примените взвешенный метод наименьших квадратов, предполагая, что дисперсии отклонений si2 пропорциональны xi2. 4. Определите, существенно ли повлияла гетероскедастичность на качество оценок в уравнении, построенном по обычному методу наименьших квадратов. Задача 3 Рассчитайте стандартные ошибки Sb0, Sb1, Sb2 коэффициентов модели линейной регрессии, если , Задача 4 Имеются следующие данные об остатках парной линейной регрессии (t – номер момента наблюдения): , Сделайте вывод о наличии или отсутствии автокорреляции, применив тест Дарбина- Уотсона. |
Цена, руб. | 300 |
Заказать работу «Эконометрика, 4 задачи 3 »
Отзывы
-
04.12
Получила! Спасибо большое! С меня шампанское для автра к НГ)
Татьяна -
26.11
Большое спасибо ! С уважением , Ирина.
Ирина -
20.11
Виктория, большое вам спасибо! Очень быстро все, даже не ожидала ))
Екатерина