Статистика, 6 вариант 2
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 40028 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 24 |
| Оглавление | Содержание 1. Контрольные вопросы по теме 1. 3 2. Задача по теме 1 5 3. Контрольные вопросы по теме 2. 6 4.Задача по теме 3 7 5. Контрольные вопросы по теме 4. 10 6.Задача по теме 4 13 7. Контрольные вопросы по теме 5. 14 8.Задача по теме 5 17 Список литературы 25 1. Контрольные вопросы по теме 1. -Какие тенденции используются при анализе количественных данных? -Когда применяется простая средняя и взвешенная? -Как рассчитывается среднее квадратическое отклонение и что оно характеризует? 2. Задача по теме 1 Таблица для расчета показателей. xi Кол-во, fi xi * fi Накопленная частота, S |x - xср|*f (x - xср)2*f Частота, fi/n 5 50 250 50 99.34 197.36 0.13 6 103 618 153 101.63 100.29 0.27 7 80 560 233 1.06 0.0141 0.21 8 90 720 323 91.19 92.4 0.24 9 54 486 377 108.72 218.87 0.14 Итого 377 2634 401.94 608.93 1 Средняя взвешенная 3. Контрольные вопросы по теме 2. -Ошибка первого рода - Вероятность неверного отклонения нулевой гипотезы, т. е. отклонения нулевой гипотезы, когда она на самом деле верна («ложная тревога»). -Как определяется односторонняя критическая область? -В каких случаях хи-квадрат применяется как критерий согласия? 4.Задача по теме 3 Получено выборочное распределение признака «А» в зависимости от B. Результаты приведены в таблице: A1 A2 A3 A4 ni* P1 10 17 15 18 60 P2 21 25 27 29 102 P3 46 44 54 53 197 n*j 77 86 96 100 359 5. Контрольные вопросы по теме 4. -Методы многомерной классификации - Когда используется расстояние Махаланобиса? 6.Задача по теме 4 1. Определяем минимальное значение признака-80. 2. Определяем максимальное значение признака -215 3. Определяем среднее значение признака – (80+215)2 =147,5 4. Строим группировку в таблице 1. 7. Контрольные вопросы по теме 5. - что характеризует коэффициент парной регрессии и его свойства? -как определяется существенность уравнения регрессии? 8.Задача по теме 5 Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a + ε Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу 1. x y x2 y2 x • y 111 36 12321 1296 3996 105 30 11025 900 3150 84 22 7056 484 1848 91 20 8281 400 1820 75 25 5625 625 1875 120 39 14400 1521 4680 160 41 25600 1681 6560 746 213 84308 6907 23929 Список литературы 1. Балинова В. С. Статистика в вопросах и ответах : учеб. пособие / В. С. Балинова. - М.: Проспект, 2009. – 344с. 2. Громыко Г. Л. Теория статистики : практикум / Г. Л. Громыко.- 3-е изд. доп. и перераб.- М.: ИНФРА-М, 2010. – 204с. 3. Гусаров В. М. Статистика : учеб. пособие / В. М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2011. – 463с. 4. Ефимова М. Р. Общая теория статистики: учебник для вузов / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. – 2-е изд., исп. и доп.- М.: ИНФРА-М, 2012.- 413с. 5. Орлов А. И. Прикладная статистика : учебник / А. И. Орлов. – М.: Экзамен, 2006. – 671с. 6. Общая теория статистики : учебник / под ред. И. И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 480с. 7. Общая теория статистики : Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. – 5-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 440с. |
| Цена, руб. | 400 |