Эконометрика (8 заданий)
Цена, руб. | 400 |
Номер работы | 41320 |
Предмет | Экономика |
Тип работы | Контрольная |
Объем, стр. | 19 |
Оглавление | Задание 1. Парная линейная регрессия Для анализа зависимости объема потребления у (ден. ед.) домохозяйства от располагаемого дохода х (ден. ед.) отобрана выборка объема домохозяйств, результаты которой приведены в таблице 1. Таблица 1. Выборка домохозяйств зависимости объема потребления у домохозяйства от располагаемого дохода х i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x 162 151 190 178 161 175 144 191 160 161 y 95 107 1325 111 89 97 95 131 92 102 1. Оцените тесноту связи между признаками х и у. 2. Оцените коэффициенты уравнения парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Оцените на сколько единиц в среднем изменится переменная у, если переменная х вырастет на 1 единицу. 3. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости . 4. Сделайте вывод о качестве подобранного уравнения. Рассчитайте коэффициент детерминации. Рассчитайте -статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость. 5. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии. Спрогнозируйте значение зависимой переменной у при и рассчитайте 95%-е доверительный интервал для условного математического ожидания зависимой переменной. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений у при . Задание 2. Множественная линейная регрессия Известны данные: Таблица 3. Данные выборки об объем предложения блага, цене блага и зарплате сотрудников Объем предложения блага фирмы (у) Цена блага (х1, ден. ед.) Заработная плата сотрудников (х2, ден. ед.) 130 13 230 132 13 232 133 13 232 135 14 232 136 14 236 137 14 237 137 14 247 135 13 245 134 16 244 133 15 243 1. Оцените тесноту связи между признаками х и у. 2. Оцените коэффициенты уравнения множественной линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Оцените на сколько единиц в среднем изменится переменная у, если переменная х вырастет на 1 единицу. 3. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости . 4. Сделайте вывод о качестве подобранного уравнения. Рассчитайте коэффициент детерминации. Рассчитайте -статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии. общее качество модели невысоко. Задание 3. Проверка выполнения предпосылок МНК (автокорреляция случайных возмущений, гетероскедастичность и др.) Критерий Дарбина-Уотсона: . Задание 4. Линейный тренд январь 130 февраль 132 март 133 апрель 135 май 136 июнь 137 июль 137 август 135 сентябрь 134 октябрь 133 ноябрь 132 декабрь 131 Задание 5. Параболический тренд. Задание 6. Спектральный анализ с помощью ряда Фурье Задание 11. Уравнение авторегрессии Задание 8. Исследование взаимосвязи показателей с помощью непараметрических методов |
Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Эконометрика (8 заданий)»
Отзывы
-
04.12
Получила! Спасибо большое! С меня шампанское для автра к НГ)
Татьяна -
26.11
Большое спасибо ! С уважением , Ирина.
Ирина -
20.11
Виктория, большое вам спасибо! Очень быстро все, даже не ожидала ))
Екатерина