Статистика (3 задания)
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 43793 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 23 |
| Оглавление | Задание 1 1. Выборку (таблица 1) ранжировать и проверить на наличие грубых погрешностей, сформулировав нуль-гипотезу (по Q – критерию). Доверительную вероятность принять равной Р = 0,90. 2. Рассчитать размах варьирования, среднее значение с доверительным интервалом, медиану, стандартное отклонение, относительное стандартное отклонение. Таблица 1. Пример задания 1. Номер опыта Ответ сенсора, нА/мин 1 40,8606 2 40,6018 3 40,4679 4 40,4723 5 40,5667 6 40,3846 7 40,4197 8 40,2902 9 40,4021 10 40,4745 11 40,1739 12 40,1674 13 40,2683 14 40,1476 15 40,2485 Задание 2 В таблице 2 приведены результаты определения этанола в коммерческих образцах водок: а) с помощью биосенсора, б) рефрактометрически, в) пикнометрически. 1. Все выборки ранжировать и проверить на наличие грубых погрешностей, сформулировав нуль-гипотезу (по Q – критерию). 2. Произвести расчет точечной и интервальной оценки математического ожидания (среднего значения с доверительным интервалом) для каждой выборки с помощью компьютерных программ и по статистическим формулам. 3. Проверить выборки попарно на однородность по воспроизводимости, сформулировав нуль-гипотезу (по F – критерию). 4. Выявить наличие систематической погрешности при определении с помощью биосенсора, используя модифицированный тест Стьюдента или приближение Уэлча ( в качестве референтной методики выбрать а) рефрактометрический; б) пикнометрический метод). 5. Выявить наличие систематической погрешности, используя простой тест Стьюдента, при определении а) с помощью биосенсора, б) рефрактометрически, в) пикнометрически. Заявленное производителем (истинное) значение концентрации этанола 40,0%. Таблица 2. Пример задания 2. номер промера Содержание этанола, % а б в 1 40,1829 41,0230 40,0245 2 39,2942 39,0749 39,8756 3 36,9141 39,2144 39,8421 4 42,3633 40,9849 39,9972 5 39,1878 38,5723 39,9494 6 38,4909 40,7418 40,1135 7 37,9151 39,2062 39,7970 8 39,8936 9 39,7033 10 39,7497 11 40,0385 12 39,9601 13 39,9407 14 39,7968 15 40,0046 16 39,7508 17 39,8635 18 39,6399 19 39,8417 20 40,0361 Задание 3 Используя данные двумерной выборочной совокупности (таблица 3): 1. Построить градуировочную кривую, используя программы Sigma Plot и Microsoft Excel. Используя уравнение Михаэлиса – Ментен, произвести расчет точечной и интервальной оценки максимальной скорости (Vmax) и константы Михаэлиса (КМ) (с помощью программы Sigma Plot). Значение константы Михаэлиса принять в качестве оценки верхней границы линейной области. 2. Произвести расчет точечной оценки коэффициента корреляции (с помощью компьютерных программ и по статистическим формулам), используя данные таблицы 3 для всей исследуемой области концентраций и для линейной области градуировочной кривой. Сделать вывод о коррелируемости отклика сенсора и концентрации для всей исследуемой области концентраций и для линейной области. 3. Произвести расчет точечной и интервальной оценки параметров линейной регрессии (с помощью компьютерных программ и по статистическим формулам). Рассчитать коэффициент чувствительности с доверительным интервалом. 4. Произвести расчет точечной оценки нижней границы диапазона определяемых концентраций сн. 5. Произвести расчет точечной оценки предела обнаружения сmin, при заданной доверительной вероятности Р=0,95, используя данные выборки холостого опыта (таблица 4) и найденное значение коэффициента чувствительности. Таблица 3. Данные для построения градуировочного графика. № Концентрация, моль/дм3 Ответы биосенсора, нА/мин 1 0,025 0,071 0,104 0,152 2 0,050 1,432 1,781 1,684 3 0,125 3,989 3,741 3,863 4 0,175 5,771 6,027 5,905 5 0,250 8,572 10,899 9,521 6 0,500 14,507 12,688 13,793 7 1,250 19,160 18,400 17,917 8 1,750 20,971 20,206 21,004 9 2,500 23,617 22,982 24,692 Таблица 4. Выборка для контрольного (холостого) опыта. Номер опыта Ответы биосенсора, нА/мин 1 0,306 2 0,288 3 0,305 4 0,303 5 0,296 6 0,281 7 0,302 |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Статистика (3 задания)»
Отзывы
-
20.11
Виктория, большое вам спасибо! Очень быстро все, даже не ожидала ))
Екатерина -
11.11
Сергей, большое Вам спасибо, защитила на отлично! Сказали, хорошая работа. Этого бы не было без Ваше
Наталья -
01.11
Это все благодаря вам. Я уже по вашим материалам тут все изучаю. Спасибо огромное вам и автору! Гос
Оксана