Математическая статистика вариант 9
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 48689 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 10 |
| Оглавление | Тест Задание 9 Дана выборка объема n. Если каждый элемент выборки уменьшить на 3, то выборочное среднее a) уменьшится на 3 b) уменьшится в 3 раза c) не изменится d) уменьшится на 9 e) уменьшится в 9 раз Задание 19 Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 3,5. Тогда его интервальная оценка может иметь вид a) (0; 3,5) b) (-1,33; 8,33) c) (0; 8,33) d) (3,5; 8,33) Задание 29 Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=10. 10 11 12 13 2 3 4 1 Тогда выборочная дисперсия равна a) 0,94 b) 0,84 c) 11,4 d) 13,08 Задание 39 Известны эмпирические и теоретические частоты . 6 14 18 7 5 4 10 20 8 8 Тогда наблюдаемое значение критерия Пирсона равно: a) 4,05 b) 3,97 c) 1,5 d) 1,47 Задачи Практическая часть Задание 34. Имеются технологические показатели работы предприятий ж.д. транспорта. Требуется: Задание 1. Построить интервальный ряд. Задание 2. Представить графически статистический ряд. Задание 3. Записать эмпирическую функцию распределения и построить ее график. Задание 4. Вычислить точечные оценки параметров закона распределения: a) выборочное среднее; b) выборочную дисперсию (смещённую и несмещённую); c) выборочное среднее квадратическое отклонение (смещённое и несмещённое); d) выборочную моду; e) выборочную медиану; f) асимметрию и эксцесс; g) коэффициент вариации. Задание 5. Положив, что изучаемая генеральная совокупность подчиняется нормальному закону распределения, найти доверительный интервал для неизвестного математического ожидания при условии, что дисперсия неизвестна и доверительная вероятность . Среднесуточная производительность локомотива (тыс.т.км брутто / лок) 1613,2 1552,7 1813,6 1634,0 1831,9 1802,6 1958,4 1918,5 2050,5 1772,2 1875,0 1891,7 1672,4 1949,8 1890,4 2060,3 1858,0 1837,2 1937,0 1930,2 1971,8 2051,0 1791,2 2009,2 1737,4 1953,2 1909,5 1890,6 2025,0 1830,1 1736,8 1943,1 1859,4 1773,7 1860,6 1781,7 2111,6 1925,7 1771,5 1903,8 1766,1 1757,9 2213,1 1864,2 1682,0 1909,9 1807,4 1892,0 2120,7 1719,0 2017,7 1952,5 2038,6 2020,2 1851,5 2090,5 1757,5 1720,5 1714,6 1933,5 2192,7 1652,9 1838,7 1943,6 2015,4 2171,7 1971,7 1639,3 1912,8 1714,5 1765,3 1727,8 1527,0 1997,9 1891,3 1840,2 1919,0 1937,5 1965,1 1871,9 2207,2 1764,7 1618,7 1743,9 1928,2 1931,7 1772,4 2108,5 1962,7 1945,6 1706,8 1646,1 1916,5 1987,9 1842,2 2085,6 1724,1 1690,1 1914,8 1739,2 Задание 35. Данные над двумерной случайной величиной представлены в корреляционной таблице. Найти выборочное уравнение прямой регрессии . Произвести оценку качества уравнения регрессии. Сделать вывод о тесноте взаимосвязи между случайными величинами. Изобразить на координатной плоскости точки выборки , указать частоты, с которыми эти точки встречаются в выборке, в этой же системе координат построить график выборочного уравнения регрессии. При исследовании износа рельсов в кривой была рассчитана интенсивность бокового износа рельсов Y при различных значениях непогашенного центробежного ускорения X . Интенсивность бокового износа рельсов в кривой Непогашенное центробежное ускорение, м/с2 [-0,7; -0,5) [-0,5; -0,3) [-0,3; -0,1) [-0,1; -0,1) [0,1; 0,3) [0,3; 0,5) [0,5; 0,7) [0,2; 0,3) 1 5 6 [0,3; 0,4) 5 6 11 [0,4; 0,5) 5 6 5 16 [0,5; 0,6) 7 5 3 2 17 1 10 11 13 10 3 2 50 Задание 36. Проверить гипотезу. Дано распределение количества поврежденных при транспортировке изделий. Используя критерий Пирсона, проверить гипотезу о распределении генеральной совокупности случайной величины по закону Пуассона при уровне значимости . xi, (шт.) 0 1 2 3 4 5 6 ni 162 146 70 16 3 2 1 |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Математическая статистика вариант 9»
Отзывы
-
20.11
Виктория, большое вам спасибо! Очень быстро все, даже не ожидала ))
Екатерина -
11.11
Сергей, большое Вам спасибо, защитила на отлично! Сказали, хорошая работа. Этого бы не было без Ваше
Наталья -
01.11
Это все благодаря вам. Я уже по вашим материалам тут все изучаю. Спасибо огромное вам и автору! Гос
Оксана