Разработка алгоритма поиска анализа и выявления мошеннических действий в финансовой сфере на основе математического аппарата нейронных сетей
| Цена, руб. | 3000 |
| Номер работы | 52567 |
| Предмет | Другое |
| Тип работы | Диплом |
| Объем, стр. | 87 |
| Оглавление | ВВЕДЕНИЕ 3 ГДАВА1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ПОИСКА АНАЛИЗА И ВЫЯВЛЕНИЯ МОШЕННИЧЕСКИХ ДЕЙСТВИЙ В ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 6 1.1 Понятие нейронных сетей 6 1.2 Понятие мошеннических действий в финансовой сфере 8 1.3 Виды алгоритмов, применяемых для поиска анализа и выявления мошеннических действий 14 ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ФИНАНСОВЫХ СФЕР, ДОКУМЕНТОПОТОК И ВЫЯВЛЕНИЕ МОШЕННИЧЕСТВА 28 2.1. Анализ типов финансовых сфер и того, что является мошенничеством в финансовой сфере 28 2.2 Выбор финансовой сферы. Документопоток финансовой сферы 30 2.3 Анализ документопотока в выбранной сфере, ориентированный на выявление признаков нарушения 35 ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПОИСКА АНАЛИЗА И ВЫЯВЛЕНИЯ МОШЕННИЧЕСКИХ ДЕЙСТВИЙ В ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 39 3.1 Исследование и выбор типа нейронных сетей, которые предполагается использовать для поиска, анализа и выявления нарушения 39 3.2 Применение нейронных сетей к анализу документопотока, связанного с выбранной финансовой сферой с целью выявления мошенничеств. 45 3.3 Предложения по совершенствованию применения нейронных сетей к анализу документопотока в финансовой сфере для поиска, анализа и выявления нарушений 58 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65 СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 68 ПРИЛОЖЕНИЯ 72 Нормативно – правовые источники 1. Уголовный кодекс Российской Федерации" от 13.06.1996 N 63-ФЗ (ред. от 17.06.2019) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.07.2019) URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_10699/ Учебники, монографии, брошюры 1. Буров К. Обнаружение знаний в хранилищах данных / К. Буров // Открытые системы. СУБД. — 1999. — № 5–6. — С. 67–77. URL https://www.osp.ru/os/1999/05-06/179852 2. Ганти Венкатеш Добыча данных в сверхбольших базах данных / Венкатеш Ганти, Йоханнес Герке, Раджу Рамакришнан. // Открытые системы.СУБД. — 1999. — № 9–10. — С. 53–60. URL: https://www.osp.ru/os/1999/09-10/177842 3. Гилязова Л.Р. Понятие мошенничества: ретроспективный анализ / Л.П. Гилязова // Юридические науки. Фундаментальные исследования №6 – 2006. – С. 25-27 URL: https://fundamental-research.ru/pdf/2006/3/5.pdf 4. Жианчанг Мао, Энил Джейн. Введение в искусственные нейронные сети / Мао Жианчанг, Джейн Энил // Открытые системы.СУБД. — 1997. — № 4. — С. 16–24. URL: https://www.osp.ru/os/1997/04/179189/ 5. Зайченко В. Машинное обучение против фрода / В. Зайченко, М. Земскова // Открытые системы.СУБД. — 2017. — № 2. — С. 14–17. URL: https://www.osp.ru/os/2017/02/13052223/ 6. Китов В. Практические аспекты машинного обучения / В. Китов // Открытые системы.СУБД. — 2016. — № 1. — С. 14–17. URL: https://www.osp.ru/os/2016/01/13048648 7. Круг П.Г. Нейронные сети и нейрокомпьютеры: Учебное пособие по курсу «Микропроцессоры». / П.Г. Круг– М.: Издательство МЭИ, 2002. – 176 с. 8. Кураленок И. GPU в задачах машинного обучения / И. Кураленок, А. Щекалев. // Открытые системы.СУБД. — 2013. — № 8. — С. 44–46. URL: https://www.osp.ru/os/2013/08/13037858/ 9. Моисеенкова А.В. ФИНАНСОВЫЕ МОШЕННИЧЕСТВА — УГРОЗА ЭКОНОМИКЕ // Научное сообщество студентов XXI столетия. № 5(20). URL: http://sibac.info/archive/economy/5(20).pdf (дата обращения: 27.08.2019) 10. Судебники 1497 и 1550 гг. // Энциклопедический словарь Брокгауза и Ефрона : в 86 т. (82 т. и 4 доп.). — СПб., 1890—1907. 11. Судебник царя Федора Иоанновича 1589 г. [Текст] : по списку собрания Ф. Ф. Мазурина. — Издание Комиссии печатания государственных грамот и договоров при Московском Главном Архиве Министерства Иностранных Дел. — М. : Тип. Г. Лисснера и А. Гешеля, 1900. — 14 с 12. Черняк Л. Новая жизнь старой теории / Л. Черняк // Открытые системы.СУБД. — 2008. — № 3. — С. 58–61. URL: https://www.osp.ru/os/2008/03/5017152/ 13. Шотыло Д. М. Тенденции развития искусственных нейронных сетей в цифровой экономике / Д. М. Шотыло, В. Е. Крайнова, А. В. Скурыдин. // ЭКОНОМИНФО. – 2018. – №4. – С. 65–69. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/tendentsii-razvitiya-iskusstvennyh-neyronnyh-setey-v-tsifrovoy-ekonomike Электронные ресурсы 1. Автоматизация документопотока в Сбербанке России: миллионы документов и работа на iPad* URL: https://docsvision.com/netcat_files/118/135/Sberbank_Rossii.pdf 2. Искусственная нейронная сеть URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php 3. Информационная безопасность Сбербанка России URL: https://scienceforum.ru/2015/article/2015009871 4. Применение методов Deep Learning в задаче обнаружения мошенничества URL: https://bosfera.ru/bo/ispolzovanie-metodov-deep-learning-v-zadache-vyyavleniya-moshennichestva 5. Как функционирует нейронная сеть: алгоритмы, обучение, функции активации и потери URL: https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/osnovy-nejronnyh-setej-algoritmy-obuchenie-funkcii-aktivacii-i-poteri/ 6. Кальченко Д. Нейронные сети: на пороге будущего / Д. Кальченко URL: https://compress.ru/article.aspx?id=9663 7. Нейронные сети URL: https://hi-news.ru/tag/nejronnye-seti 8. Нейронные сети URL: http://www.aiportal.ru/articles/neural-networks/neural-networks.html 9. Нейросети: как искусственный интеллект помогает в бизнесе и жизниURL: https://habr.com/ru/post/337870/ 10. Нейронные сети, сокращенно,ST Neural Networks, нейронно-сетевой пакет компании StatSoft URL: http://statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html 11. Финансовый словарь. Нейронная сеть URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/fin_enc/25721 12. Финансовое мошенничество в соответствии со ст. 159 УК РФ URL: https://searchinform.ru/resheniya/biznes-zadachi/preduprezhdenie-moshennichestva/finansovoe-moshennichestvo/finansovoe-moshennichestvo-soglasno-state-159-uk-rf/ 13. Что такое нейронная сеть? URL: https://habr.com/ru/post/312450/ 14. Шпаргалка по разновидностям нейронных сетей. Часть первая. Элементарные конфигурации URL: https://tproger.ru/translations/neural-network-zoo-1/ |
| Цена, руб. | 3000 |
Заказать работу «Разработка алгоритма поиска анализа и выявления мошеннических действий в финансовой сфере на основе математического аппарата нейронных сетей»
Отзывы
-
24.12
Спасибо огромное) Сделано очень много и правки НР учтены !!
Вера -
19.12
С радостными новостями ) Спасибо что спокойствие дарили и твердость!
Елена -
12.12
огромнейшее спасибо за помощь!
юля