Задания по эконометрике
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 54783 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 24 |
| Оглавление | Часть 1 – «Характеристики и модели временных рядов» 3 Часть 2 – комплексная задача, выполняемых на основе корреляционного, парного и множественного регрессионного анализа данных 8 Часть 3 – ситуационная задача, включающая корреляционный и множественный регрессионный анализ данных 11 Часть 1 – «Характеристики и модели временных рядов» 1. Постройте график временного ряда, сделайте вывод о наличии и виде тренда. 2. Постройте линейную модель Y(t) = a0 + а1t, оценив ее параметры с помощью метода наименьших квадратов (МНК). 3. Оцените адекватность построенной модели, используя свойства остаточной компоненты e(t). 4. Оцените точность модели на основе средней относительной ошибки аппроксимации. 5. Осуществите прогноз объема продаж на следующие два месяца (доверительный интервал прогноза рассчитайте при доверительной вероятности P = 75%). 6. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представьте графически. 7. Используя MS Excel, ППП VSTAT подберите для данных своего варианта наилучшую трендовую модель и выполните прогнозирование по лучшей модели на два ближайших периода вперед. Представьте в отчете соответствующие распечатки с комментариями о качестве выбранной модели. Часть 2 – комплексная задача, выполняемых на основе корреляционного, парного и множественного регрессионного анализа данных Часть 3 – ситуационная задача, включающая корреляционный и множественный регрессионный анализ данных По хлебобулочному предприятию исследуется зависимость месячного объема реализованной продукции от затрат в предыдущем месяце на теле-, радио-, газетную и наружную рекламу. Имеются данные за двенадцать месяцев: Месяц Объем реализованной продукции (тыс. руб.) Затраты на рекламу (тыс. руб.) телерекламу радиорекламу газетную рекламу наружную рекламу 1 14050 240 42 42 34 2 16310 263 47 44 36 3 15632 241 55 45 35 4 15126 276 47 42 32 5 13972 236 49 47 25 6 15753 272 44 45 39 7 16661 276 57 55 45 8 15584 260 46 47 36 9 15326 280 40 35 34 10 14077 248 38 38 29 11 15528 289 49 45 25 12 15755 258 56 52 26 Требуется: 1. Построить линейную регрессионную модель объема реализованной продукции, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели. 2. Какая доля вариации объема реализованной продукции объясняется вариацией факторов, включенных в модель регрессии? 3. Присутствует ли в остатках регрессии автокорреляция первого порядка? 4. Приемлема ли точность регрессионной модели? 5. Спрогнозировать значение объема реализованной продукции, если прогнозные значения факторов на 25 % превышают свои средние значения. |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Задания по эконометрике»
Отзывы
-
20.11
Виктория, большое вам спасибо! Очень быстро все, даже не ожидала ))
Екатерина -
11.11
Сергей, большое Вам спасибо, защитила на отлично! Сказали, хорошая работа. Этого бы не было без Ваше
Наталья -
01.11
Это все благодаря вам. Я уже по вашим материалам тут все изучаю. Спасибо огромное вам и автору! Гос
Оксана