эконометрика 4 вариант
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 55116 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 23 |
| Оглавление | Содержание Задача 1…………………………………………………………………………3 Задача 2……………………………………………………………..…………13 Задача 3……………………………………………………………………..…19 Задача 1. Парная регрессия Таблица 1 – Исходные данные х 2,8 2,2 3,0 3,5 3,2 3,7 4,0 4,8 6,0 5,4 у 6,7 6,9 7,2 7,3 8,4 8,8 9,1 9,8 10,6 10,7 х – энерговооруженность (кВт) на десяти предприятиях, у –. производительность труда (тыс. руб.). Требуется: 1. Для характеристики y от x построить следующие модели: — линейную, — экспоненциальную, — гиперболическую. 2. Оценить каждую модель, определив: —коэффициент корреляции, — коэффициент детерминации, — F-критерий Фишера. 3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик. Исследовать лучшую модель на значимость её параметров с помощью t-статистики Стьюдента, на наличие гетероскедастичности и автокорреляции. 4. По лучшей модели рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % относительно его среднего уровня. 5. На графике отобразить диаграмму рассеяния, график лучшей модельной кривой и прогнозное значение. Задача 2. Множественная регрессия и корреляция Изучается зависимость результирующего показателя y от факторов и . Таблица 8 – Исходные данные y 62 53,1 56,5 30,1 18,1 13,6 89,8 76,6 32,3 199 90,8 82,1 76,2 37,1 x1 0,23 0,43 0,26 0,43 0,38 0,42 0,3 0,37 0,34 0,23 0,41 0,41 0,22 0,31 x2 5,35 3,9 4,88 5,65 8,85 8,52 7,19 5,38 9,27 4,36 4,16 3,13 4,02 5,82 y - Индекс снижения себестоимости продукции x1 - Трудоемкость единицы продукции x2 - Фондовооруженность труда, тыс. руб./чел. Требуется: 1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат. 2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их. 3. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации . 4. С помощью частных F-критериев Фишера и t-статистики Стьюдента оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после . 5. По возможности составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор. Задача 3. Временные ряды Имеются условные данные об изменении накладных расходов (в ден. ед.) для соответствующих моментов (промежутков) времени t. Таблица 10 – Исходные данные t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 yt 27 36 29 41 54 71 50 81 98 Требуется: 1. Построить график временного ряда. Определить период сезонных колебаний (при его наличии). 2. Провести выравнивание уровней временного ряда методом скользящей средней и методом средних. 3. Рассчитать скорректированные значения сезонной компоненты. 4. Обосновать вид уравнения линии тренда, анализируя последовательности первых и вторых (если потребуется, то и третьих) конечных разностей. 5. Построить аддитивную модель временного ряда. 6. Сделать прогноз на 2 уровня вперед. |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «эконометрика 4 вариант»
Отзывы
-
20.11
Виктория, большое вам спасибо! Очень быстро все, даже не ожидала ))
Екатерина -
11.11
Сергей, большое Вам спасибо, защитила на отлично! Сказали, хорошая работа. Этого бы не было без Ваше
Наталья -
01.11
Это все благодаря вам. Я уже по вашим материалам тут все изучаю. Спасибо огромное вам и автору! Гос
Оксана