ГОСЫ- сети 110с
Цена, руб. | 2500 |
Номер работы | 5978 |
Предмет | Информатика |
Тип работы | Ответы на ГОСы |
Объем, стр. | 110 |
Оглавление | "ГОСЫ Понятие базы данных Архитектура СУБД и ее основные функции Распределенные базы данных. СУРБД Автоматизированные информационные системы Методология проектирования баз данных Инфологическое проектирование Физическое проектирование Язык SQL – функции запросов и основные возможности Использование SQL в прикладном программировании Обработка транзакций в SQL Основные структуры данных. 8. Основные типы виртуализации. Обзор программных продуктов крупнейших компаний виртуализации. 9. Виртуальная машина. Виртуализация серверов. 10. Виртуализация приложений. Виртуализация представлений (рабочих мест). 11. Разновидности архитектуры гипервизора. 12. Обзор парадигмы облачных вычислений. Архитектура облачных систем. 13. Модели развёртывания облаков: частное облако, публичное облако, гибридное облако, общественное облако. 14. Основные модели предоставления услуг облачных вычислений: Software as a Service (SaaS) (ПО-как-услуга), Platform as a Service (PaaS). Инфраструктура как сервис (Infrastructure as a Service, IaaS), другие облачные сервисы (XaaS). 15. Основные преимущества и недостатки моделей облачных вычислений и предлагаемых на их основе решений. 16. Экономика облачных вычислений. Обзор решений ведущих вендоров – Microsoft, Amazon, Google. 17. Приемы программирования, навыки системного администрирования приложений, развертываемых в облаке. 18. Построение транзакционных Web-приложений, установка виртуальных серверов для их поддержки. 19. Вопросы безопасности, масштабирования, развертывания, резервного копирования в контексте облачной инфраструктуры. 20. Преимущества облачной инфраструктуры в области масштабирования приложений. 21. Особенности аварийного восстановления в облачной среде. 22. Модели сетей. Эталонные модели стека сетевых протоколов OSI и TCP/IP. Краткая историческая справка по каждой модели. 23. История возникновения Интернета, а также обобщённое описание таких систем передачи данных как X.25, Frame Relay, ATM 24. Требования к современным компьютерным сетям. 25. Основные критерии, по которым оцениваются современные системы передачи данных. 26. Производительность, надёжность, безопасность, масштабируемость систем передачи данных. 27. Стандарты в компьютерных сетях. 28. Теоретические основы передачи данных. 29. Физические основы передачи сигналов электромагнитными импульсами в аналоговой и цифровой форме. 30. Проблемы передачи, такие как искажения и шумы. 31. Методы передачи цифровых данных с помощью аналоговых сигналов. 32. Теоремы Найквиста и Шеннона о зависимости пропускной способности от полосы пропускания канала. 33. Представление данных на физическом уровне. 34. Канальный уровень. Проблемы, решаемые на уровне канала данных. 35. Сервисы канального уровня, предоставляемые сетевому уровню. 36. Основные задачи канального уровня: разбиение данных на кадры, обнаружение и исправление ошибок физического уровня, управление потоком. 37. Обнаружение и исправление ошибок. 38. Методы решения задачи обнаружения и исправления ошибок передачи данных по физическому каналу. Код Хемминга и код CRC (контрольная сумма). 39. Транспортный уровень. Сервис транспортного уровня. 40. Элементы транспортного протокола. 41. Производительность. Факторы, влияющие на производительность компьютерных сетей, а также производительность отдельных компонентов стека протоколов. 42. Методики измерения производительности и правила увеличения производительности сети. Особенности производительности для гигабитных сетей. 43. Устройства внешней памяти – DAS. 44. Сетевые устройства хранения – NAS. Сети хранения данных – SAN. 45. Интерфейсы, протоколы, стандарты (SCSI, FibreChannel, iSCSI, FCIP, iFCP). 46. IP-сети хранения данных – IP-SAN. 47. Контентнозависимые хранилища – CAS. 48. Файловые системы (FAT, NTFS, файловые системы для сетей хранения данных). 49. Технология дедубликации данных. 50. Сущность систем резервного копирования, типы резервных копий. 51. Технология непрерывной защиты данных. 52. Формальное представление процесса резервного копирования. 53. Архитектура систем резервного копирования. 54. Хранилища данных, OLAP - приложения. 55. Определение Data Mining, задачи анализа данных. 56. Методы и модели Data Mining; практическое применение Data Mining; 57. Средства Data Mining. ПО Weka. BI-технологии. 58. Методы построения деревьев решений. 59. Кластеризация. 60. Постановка задачи, меры близости, представление результатов; иерархические алгоритмы. 61. Технология, предобработка данных, метод НК, регрессионные и авторегрессионные модели. 62. Алгоритм AprioriTID; 63. Алгоритм DHP; алгоритм Partition; алгоритм DIC. 64. Системы поддержки принятия решений классификация СППР по степени интеллектуальности, обобщенная архитектура СППР, правила Е.Кодда. 65. OLTp-системы, концепция хранилищ данных, физическое и виртуальное ХД. 66. Проблемы создания ХД, витрины данных. 67. Способы аналитической обработки данных, многомерная модель данных и многомерный анализ, описание многомерного пространства и основные операции с кубами данных, правила Е. Кодда, тест FASMI. 68. Создание таблицы фактов и импорт файла БД SQL Server средствами Microsoft Development Studio. 69. Создание витрины данных продаж на основе готового шаблона витрины, выбор необходимых столбцов данных. " |
Цена, руб. | 2500 |
Заказать работу «ГОСЫ- сети 110с»
Отзывы
-
24.12
Спасибо огромное) Сделано очень много и правки НР учтены !!
Вера -
19.12
С радостными новостями ) Спасибо что спокойствие дарили и твердость!
Елена -
12.12
огромнейшее спасибо за помощь!
юля